智慧社區
堅持“以問題為導向”，深入貫徹“三融五跨”指導思想，落實“大平臺、大數據、大系統”的建設思路，建設“綜合采集、主題匯聚、全程監測、數據驅動、量化評估、信息公開”的智慧社區大數據技術支撐體系，以社區安全隱患排查和安全事件主動防控為核心，形成社區安全事項清單，構建社區全域的數字感知預警模型，實現多源跨域的數據匯聚與融合，助推政府用信息化手段更好感知社會態勢、暢通溝通渠道、輔助決策施政、方便群眾辦事，做到心中有數。
政策背景
2016年，習近平總書記在中央政治局第36次集體學習時提出要“三融五跨”：推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。2016年10月，民政部、中央組織部、中央綜治辦等十余個部門日前聯合印發《城鄉社區服務體系建設規劃（2016—2020年）》，明確提出要推進城鄉社區綜合服務設施建設，力爭到2020年，實現城市社區綜合服務設施全覆蓋，農村社區綜合服務設施覆蓋率達到50%。2018年4月，習近平總書記視察武漢時指出：社區是基層基礎，只有基礎堅固，國家大廈才能穩固。中國共產黨堅持以人民為中心思想，是為人民服務的政黨。我們抓好工作就是要把人民群眾大大小小的事情辦好。為民的事無小事，大量工作在基層。黨中央高度重視社區工作，我們要改革創新基層治理，提高治理能力，更好服務于人民群眾。
問題分析
“十二五”以來，通過統籌國家政務信息化工程建設，實施信息惠民工程等一系列舉措，智慧社區建設在局部取得了積極成效，但是距離“到2020年，基本公共服務、便民利民服務、志愿服務有效銜接的城鄉社區服務機制更加成熟;社區綜合服務設施為主體、專項服務設施為配套、服務網點為補充的城鄉社區服務設施布局更加完善;網絡聯通、應用融合、信息共享、響應迅速的城鄉社區服務信息化發展格局基本形成;以社區黨組織、社區自治組織成員為骨干，社區社會工作者和其他社區專職工作者為支撐，社區志愿者為補充的城鄉社區服務人才隊伍更加健全”的發展目標，依然存在著諸多不足，需要進一步改善和深化。問題與不足具體體現在“業務應用”與“數據支撐”兩個方面：
（一）“業務應用”層面的不足主要表現在如下7個方面：
1、智能檢測。人臉識別、車輛識別、垃圾清運、環境監測等與社區治理能力提升相關的智能監測，未做到及時、準確，依然存在大量監控的盲區盲點。
2、整合共享。公安、綜治、城管、街道等多部門的信息化建設依然是 “各自為政、條塊分割、煙囪林立、信息孤島”的現狀，未進行跨部門、跨業務域、跨系統的信息整合共享。
3、預警預測。在社區重點監控人群防控、重大風險源監測、社區弱勢群體幫扶救助等方面，針對可能演變成重大事件事故的風險，缺少數據模型算法，預警響應基本靠經驗。
4、指揮調度。在突發應急事件處置、抗臺風等防災減災活動中，設計多部門多崗位的聯動指揮，缺乏數據驅動，導致流程存在漏洞與斷點，事件不能及時高效的處置。
5、責任分工。在社區安全、環境保護、群防群控、隱患巡查等領域，安全責任不能落實到具體的個人，時效性與合法合規性不能量化。
6、分析評估。涉及公共教育、醫療健康、養老服務、生活服務等方面的公共服務資源分布，在不同社區之間、在社區內部各區域之間分布不均衡，缺乏基于大數據的分析評估支撐體系。
7、公共服務。涉及社區內個人辦事、企業辦事、人才服務、生活服務、信息公開等公共服務方面，未進行統一的整合，存在服務缺失、分散建設、水平參吃不齊等問題。
（二）“數據支撐”層面的問題主要表現在如下6個方面：
1、數據集成。與社區治理與服務相關的公安、綜治、城管、街道等各單位內部積累了大量來自不同數據庫或文件結構的業務數據。如何對這些相互獨立、分散的數據進行統一處理成為重大挑戰。
2、數據質量。社區相關的各類數據的來源比較復雜。橫向來看，政府各單位的數據碎片化；縱向來看，政府各單位的業務系統煙囪林立。
3、數據標準。缺乏統一的數據標準，數據格式、類型不一致，數據質量問題突出，難以提供信息共享和業務協同的數據支撐。
4、數據模型。社區的大數據資源庫的建設，長期缺乏統一的建設流程、統一的數據標準、統一的數據模型與統一的方法論。
5、數據比對。社區相關的數據來源眾多，存在數據沖突的問題，可能是更新的時間有先后，可能是信息填報時就不全或者輸入錯誤，也可能是填報了虛假錯誤信息。
6、數據服務。社區大數據中心景觀融合與治理后的數據，是經過清洗的干凈數據，數據不僅要進的來，還要出得去，要能夠為社區治理和服務的業務系統提供數據支撐。
整體思路
堅持“以問題為導向”，深入貫徹“三融五跨”指導思想，落實“大平臺、大數據、大系統”的建設思路，建設“綜合采集、主題匯聚、全程監測、數據驅動、量化評估、信息公開”的智慧社區大數據技術支撐體系，以社區安全隱患排查和安全事件主動防控為核心，形成社區安全事項清單，構建社區全域的數字感知預警模型，實現多源跨域的數據匯聚與融合。通過數據來分析社區的運行態勢，通過預警來預防社區風險事件，從而提升社區管理與服務的精細化水平，提升在社區管理與服務領域的及時發現和主動處置能力，助推政府用信息化手段更好感知社會態勢、暢通溝通渠道、輔助決策施政、方便群眾辦事，做到心中有數。
1、針對“智能檢測”的問題，建立多源數據的綜合采集體系，并引入人臉識別、圖像分析、物聯網監測等先進技術，實現對社區運行相關的復雜環境和復雜事件的全面和準確感知，掌握社區運行的實時動態，提高實時數據采集存儲能力。
2、針對“整合共享”的問題，建設形成社區運行主題數據庫體系，形成安全事項清單庫、重點領域監控預警主題庫、重點區域監控預警主題庫、重點人群監控預警主題庫、安全事件歷史記錄歸集庫等，實現社區運行數據的深度融合，支撐社區的安全普查、風險防控、事件處置等業務。
3、針對“預警預測”的問題，建設形成以“預警、預測、決策、智能”為核心的大數據分析研判支撐能力，構建社區全域覆蓋的數字感知和預警分析模型，利用數學模型對社區管理與服務領域的相關信息進行多角度監測分析、全流程推演，提升對風險進行全方位、全過程的動態風險辨識，為社區運行提供決策支持。
4、針對“指揮調度”的問題，建設形成“以數據為驅動”的協同聯動的信息化技術支撐體系，形成覆蓋風險防控預警、事件協同共享、運行態勢可視的綜合技術支撐能力，提升社區管理與服務領域的協同能力和聯動指揮水平。
5、針對“責任分工”的問題，建設效能評估體系，以“時效性”與“合法合規性”為核心，對社區相關的各部門、各崗位、各人員在社區管理與服務過程中的表現進行量化分析，通過評估比對的方式識別社區管理與服務中的堵點、斷點、難點，為進一步的流程優化與體制機制改革創新提供數據支撐。
6、針對“分析評估”的問題，建設智慧社區大數據分析平臺，通過整合與社區相關的人口、企業、醫院、診所、藥店、床位、康養、生活便利等信息資源，在模型算法的支撐下，在公共服務資源配置等領域進行分析評估，促進社區公共服務均等化的建設。
7、針對“公共服務”的問題，建設智慧社區的“互聯網+公共服務平臺”，發揮集中規劃，統一建設的優勢，在互聯網、大數據等先進技術的支撐下，將服務下沉到社區，支持個人與企業辦事不用出社區就可以辦理，真正落實“讓數據多跑路，讓群眾少跑腿”。
整體架構
應用成效
深圳織網工程：深圳市社區網格管理信息中心主要通過采集員，采集了全市實體人口、實體法人、實體房屋、實體事件4類信息，同時對專題信息，如網吧、物業小區、城中村信息也進行采集，并通過交換平臺獲取到了教育、公安、市監等多源數據。數據存儲在深圳市容災備份中心的生產庫中，存在生產數據與統計數據相互影響的問題。數據管理也分散在PDA管理系統、MIS管理系統、OA管理系統等，沒有統一的數據管控平臺，很難做到對數據的推廣應用和質量提升。因此，在“互聯網+”理念的推動下，迫切需要進一步提升網格管理大數據平臺的數據接入及數據支撐能力，從而為全面實現網格化管理和服務提供豐富的數據支撐。該平臺結合一期建設的內容、現有平臺及系統資源，進一步豐富完善平臺信息資源庫，尤其對人口、法人的歷史信息進行擴充，對單一來源事件庫信息進行多源數據整合，并建立個人電子檔案庫；為各類型數據方便接入平臺，提供適應各類型數據的接入接口，提升平臺橫向擴展的能力；以平臺數據資源為基礎，為各業務部門、系統提供數據支撐，發揮數據價值。該平臺主要基于采集員，采集了全市實體人口、實體法人、實體房屋、實體事件4類信息，綜合相關信息實現網格大數據的綜合管理和利用，最終將實現數據資源的最大應用，提升網格數據資源的利用價值。